Forschungsthese

  • Identifikation von Schüben bei Autoimmunerkrankungen erfolgt aktuell zu spät oder ist von einem enormen diagnostischen Aufwand geprägt  (z.B. MRT bei MS)
  • Jede Autoimmunerkrankung ist von Entzündungsprozessen begleitet, die mit einer Veränderung der Körperkerntemperatur korrelieren.
  • Unter Umständen spiegeln sich diese Entzündungsprozesse in einem individuellen Temperaturmuster, das es zu identifizieren gilt.
  • Es ist zu erwarten, dass wir diese Temperaturmuster identifizieren und so Erkrankungsschübe besser vorhersagen können.
  • Therapien können auf die individuellen Schübe und den jeweiligen Krankheitsverlauf angepasst werden

Medical Need

  • Diagnostikmethoden zur Früherkennung von Krankheitsschüben, die Therapien abgestimmt auf den individuellen Krankheitsverlauf von Patienten mit Autoimmunerkrankungen ermöglichen

Lösung

  • Eine digitale diagnostische Plattform basierend auf intelligenten medizinischen Algorithmen zur Identifikation und Analyse von Temperatur- und Schub-Mustern.
  • Die Plattform verbindet sensorbasierte Wearables zur kontinuierlichen Aufzeichnung biologischer Daten sowie hochauflösende, medizinische Auswertungssoftware.
  • Mit integrierten Patiententagebüchern nach den Richtlinien für Autommunerkrankungen ermöglicht die Plattform telemedizinisches Patientenmonitoring und ist in der Lage, in Echtzeit vor Krankheitsschüben zu warnen.
  • Auf Warnungen kann wiederum kurzfristig mit einer Anpassung des Therapeutikums reagiert werden.